阻抗谱预测模型训练、预测方法、装置及介质

本申请涉及电池技术领域，具体涉及一种阻抗谱预测模型训练、预测方法、装置及介质，旨在解决如何实现更为简单、低成本且无需硬件改造的电化学阻抗谱特征值的预测的技术问题。为此目的，本申请根据电池的脉冲过程中的直流内阻特征值样本和对应的阻抗谱特征值样本对预设的阻抗谱预测模型进行训练，获得训练后的阻抗谱特征模型。应用训练后的阻抗谱预测模型来对待预测电池的阻抗谱特征值进行预测。实现通过机器学习的方法，获取电池的直流内阻特征值与阻抗谱特征值之间的映射关系，无需使用复杂昂贵的测试设备，能够实现更为简单、低成本且无需硬件改造的电化学阻抗谱特征值的预测。