摘要
本发明属于民航信息处理技术领域,公开了一种民航重要活动抵离信息处理方法及系统。该方法对数据源进行采集和预处理,对数据预处理数据源数据进行特征提取和建模;对预测模型进行训练和优化;对处理的结果进行结果验证和修正;对预测模型持进行持续的训练和优化,适应不断变化的数据和需求。本发明能够更好地捕捉到民航重要活动抵离信息数据中的时序特征和规律,提高了预测的准确性和稳定性。可以为民航公司、机场管理部门等提供重要的数据分析和预测工具,帮助其更好地进行航班调度和资源管理,提高了民航运输的安全性和效率。
技术关键词
信息处理方法
LSTM模型
民航信息处理技术
预测模型训练
信息处理系统
随机梯度下降
深度学习算法
模型训练模块
业务系统数据库
特征提取模块
特征选择
表达式
深度学习模型
格式
航空公司
特征值
时序特征
传播算法
系统为您推荐了相关专利信息
LSTM模型
时间段
预测残差
长短期记忆网络
序列
耦合特征
GCN模型
异常数据
LSTM模型
多头注意力机制