预测道路坡度的方法、装置、存储介质与电子设备

本申请提供了一种预测道路坡度的方法、装置、存储介质与电子设备。该方法包括：构建自回归积分滑动平均模型ARIMA以及长短期记忆网络模型LSTM模型，将在前历史时间段内获取得到的第二历史坡度数据输入至ARIMA进行处理，ARIMA输出初始预测坡度，其中，在前历史时间段为早于当前时间段的时间段，选取历史时间段为早于在前历史时间段的时间段；将多组初始预测坡度与第二历史坡度数据的差值组成历史残差序列，将历史残差序列输入至LSTM模型进行处理，得到预测残差；将初始预测坡度与预测残差加和得到在前历史时间段的融合预测坡度。实现了对坡度的精准预测。