摘要
本发明公开了一种基于增益模型的催收案件智能分配方法,包括以下步骤:步骤一、待分配案件入催:步骤二、通过文本倾向性分析和特征工程对数据库中的账户数据进行加工处理;步骤三、构建增益模型:基于两个模型的差分响应模型,得到增益效应;步骤四、基于增益模型的结果分配催收渠道;步骤五、基于案件/人员画像对案件进行再分配;步骤六、将作业人员与待分配案件进行匹配,完成案件分配。本发明通过结合案件还款因素标签和人员擅长催收标签,计算出案件和人员的匹配度,通过贪心算法根据案件价值进行案件遍历分配,将待分配案件推荐给最合适的催收人员,实现案件和人员的最优匹配。
技术关键词
案件
智能分配方法
画像
标签
特征工程
效应
账户
文本
贪心算法
渠道
客户
语音
数据
风险
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多源数据关联分析
统一数据模型
辅助系统
贝叶斯网络模型
社交网络分析
表面三维重建方法
摄影幕布
航天器模型
语义标签
神经网络模型
预测模型构建方法
感兴趣特征
历史轨迹数据
动态车道
运动学特征
深度学习模型
隐私保护模块
共享存储模块
生命周期管理
可视化监控平台