摘要
本发明涉及电力变压器故障诊断技术领域,公开了一种基于动态多模态信息融合的电力变压器故障诊断方法。在本发明中,首先在模型前端构建一层模态选择网络作为第一层决策,可自主筛选现场输入的监测信息,动态选择诊断的模式;其次,建立并训练不同模式输入条件下的诊断模型,针对各种输入,采用相应的融合策略模型进行故障诊断,实现不同数据监测条件下,信息利用效率与诊断准确率的提升。本发明不仅可以提高传统多源信息或多模态诊断方法的灵活性,可在缺少数据的情况下,尽可能的保证诊断方法依然能正常使用。
技术关键词
多模态信息融合
电力变压器故障诊断技术
特征气体含量
融合策略
动态
局部放电监测
气体分析
决策级融合方法
局部放电数据
深度置信网络
诊断方法
编码
数据采集频率
深度学习模型
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智慧物业管理系统
巡检路径
算法模块
监控管理模块
偏差
多模态特征
决策
交互系统
对象识别模型
数据传输单元
机械臂控制方法
信号
机械臂控制装置
运动误差
神经网络模型
新能源场站
环境监测系统
环境监测方法
传感器融合
动态集成系统