基于动态多模态信息融合的电力变压器故障诊断方法

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基于动态多模态信息融合的电力变压器故障诊断方法
申请号:CN202411136728
申请日期:2024-08-19
公开号:CN119167185A
公开日期:2024-12-20
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电力变压器故障诊断技术领域,公开了一种基于动态多模态信息融合的电力变压器故障诊断方法。在本发明中,首先在模型前端构建一层模态选择网络作为第一层决策,可自主筛选现场输入的监测信息,动态选择诊断的模式;其次,建立并训练不同模式输入条件下的诊断模型,针对各种输入,采用相应的融合策略模型进行故障诊断,实现不同数据监测条件下,信息利用效率与诊断准确率的提升。本发明不仅可以提高传统多源信息或多模态诊断方法的灵活性,可在缺少数据的情况下,尽可能的保证诊断方法依然能正常使用。
技术关键词
多模态信息融合 电力变压器故障诊断技术 特征气体含量 融合策略 动态 局部放电监测 气体分析 决策级融合方法 局部放电数据 深度置信网络 诊断方法 编码 数据采集频率 深度学习模型
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