摘要
本发明公开了一种基于鲁棒随机优化的通用物料库存控制方法及系统,属于库存管理技术领域。包括:获取历史时间段内的物料需求量和供货提前期并进行统计分析,验证物料需求量和供货提前期的数据特征是否符合正态分布;根据验证结果,通过随机优化或安全库存鲁棒优化模型对历史时间段内的物料需求量和供货提前期进行处理,以获取未来决策周期的安全库存量。根据物料需求量和提前期的数据特征,选取不同的安全库存控制方法,可以提高物料需求量和提前期的预测准确度,降低企业库存成本,减少不确定性产生的缺料损失,提高生产效率,解决现有安全库存设置无法满足实际动态变化的客户需求的问题。
技术关键词
物料需求量
库存控制方法
鲁棒优化模型
时间段
决策
周期
库存控制系统
库存管理技术
计算机程序产品
处理器
校验模块
数据
指令
可读存储介质
存储器
控制模块
电子设备
指数
客户
系统为您推荐了相关专利信息
车辆协作系统
团队
策略
多智能体强化学习
协同进化方法
任务分配方法
可再生能源
任务分配模型
缩放技术
分布式数据中心
强化学习模型
样本
模型训练方法
状态图像数据
视觉