摘要
本发明公开了一种新能源汽车动力电池故障诊断方法,属于新能源汽车电池领域;包括以下步骤,S1:采集相关故障数据,建立历史数据库;S2:设置传感器,实时采集电池相关数据,并对电池相关数据进行预处理,预处理后转变为一维时序数据;S3:建立LSTM‑CNN识别网络,使用历史数据库对识别网络进行训练;S4:将预处理后的数据输入到识别网络中,输出故障分类结果,故障分类结果包括欠压、过压、过充和过放;S5:将步骤S2中的电池相关数据以及对应于步骤S4中的故障分类结果填充到历史数据库内。本发明采用上述方法,通过对电池的时序数据进行建模并对电池的空间特征进行特征提取,构建一个可靠的动力电池故障诊断模型,实现快速、高精度的故障检测。
技术关键词
故障诊断方法
网络
新能源汽车电池
时序
故障诊断模型
变量
故障检测
实时数据
动力电池
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