报废车辆拦截方法及装置

本申请实施例提供一种报废车辆拦截方法及装置，通过获取道路信息和训练数据并训练预测出行神经网络模型，确定目标报废车辆和其对应的历史出行数据和出行频率，将历史出行数据和出行频率输入至已训练的预测出行神经网络模型，得到预测出行区域和预测出行时间段，在预测出行区域中根据预测出行时间段部署虚拟电子围栏，当监测到目标报废车辆进入虚拟电子围栏范围内，获取其车辆识别码和发动机实时运行状态和在报废车辆数据中对应的存储车辆识别码和存储运行状态并进行比对，若报废比对结果相同，触发并广播拦截信号，以拦截目标报废车辆。该方法有效解决了报废车辆监管效率低下的问题，显著提升对报废车辆的拦截效率。