摘要
本发明提供一种铁路设施空间特征大数据分析方法,所述方法包括:获取多源头采集的铁路空间数据;将构建得到的具备统一的铁路要素数据结构的铁路空间数据在经过数据质量核查后存储到地理信息数据库和/或大数据存储平台;对存储的历史时段的铁路空间数据进行空间分析、地理信息系统分析和轨道网络分析,提取得到包含空间几何特征、空间位置特征和设施状态特征在内的铁路设施空间特征;通过聚类分析模型学习所述铁路设施空间特征,对设施安全事故进行聚类,以识别潜在的安全风险;通过监督学习模型学习铁路设施空间特征包含的历史时段内的设施状态特征,以对铁路设施的故障模式分析。本方法能够分析铁路设施空间特征,为智能铁路、数字铁路奠定基础。
技术关键词
特征大数据分析方法
设施
监督学习模型
地理信息数据库
地理信息系统
数据存储平台
铁路监控系统
决策支持分析
态势感知分析
异物入侵检测
循环神经网络模型
空间特征分析
网络分析
铁路系统
序列特征
节点特征
设备状态数据
历史故障数据
地物识别
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