刮板运输机异常的检测方法、系统和电子设备

本申请提供了一种刮板运输机异常的检测方法、系统和电子设备，该方法包括：获取综采工作面的多个面的多个音频信息，综采工作面由刮板运输机进行运输；至少对音频信息进行计算置信度和判断置信度是否满足预设关系，得到音频信息的处理结果，置信度采用自监督学习模型计算得到，自监督学习模型由多组数据训练得到，多组数据中的每组数据均包括：综采工作面的多个面的音频数据样本以及音频数据样本对应的刮板运输机是否正常运行的判断结果；在用户进行查询的情况下，对处理结果进行显示；在判断结果指示为否的情况下，发出预警信号以使刮板运输机停止运行。解决了现有技术中依靠人工无法实时采集刮板运输机运行参数，且准确性较低的问题。