性能参数调优顺序确定方法、装置、设备及介质

本发明涉及计算机技术领域，公开了一种性能参数调优顺序确定方法、装置、设备及介质，包括：对深度学习模型性能参数进行采样，获取多个采样点数据；基于采样点数据，生成配置文件；当每次在测试环境中运行结束后，获取测试结果；基于性能参数生成的性能指标，生成与每一个性能参数分别对应的一阶敏感指数以及总敏感指数；基于与每一个性能参数分别对应的一阶敏感指数，以及总敏感指数，确定性能参数的调优顺序。通过科学系统的敏感性分析，准确识别和确定对深度学习模型推理性能有显著影响的关键参数。进而确定性能参数的调优顺序，使调优过程更加高效。按照调优顺序进行参数调整，可以避免盲目尝试不同的参数组合，节省调优时间和计算资源。