摘要
本发明公开了一种变电柜温湿度远程监控和报警方法和系统,涉及变电柜温湿度监控报警技术领域,包括以下步骤:温湿度监控系统以预设的灵敏度对变电柜内部的温湿度进行持续监控,监测温湿度波动,及时发现并报警任何超出安全范围的异常情况。本发明通过引入深度学习模型预测负荷变化趋势,温湿度监控系统的响应能力得到显著提升。传统系统依赖固定报警阈值,无法及时应对负载波动和快速变化,而深度学习模型基于实时电流波形畸变和负荷应答时间等参数,智能预测负荷加剧趋势,并生成异常波动指数。在负荷异常时,系统自动调整报警灵敏度,快速捕捉温湿度变化并触发报警,避免了因负荷波动引发的温湿度异常问题,确保设备安全运行。
技术关键词
变电柜
温湿度监控系统
负荷
深度学习模型
电流波形畸变
报警方法
温湿度监控模块
指数
深度学习预测
监控温湿度
电力
特征提取模块
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