摘要
本公开涉及图像处理技术领域,提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及介质。该方法可以获取训练图像集合,并将训练集合中的各组训练样本输入至行人学生网络,训练样本包括行人图像和行人图像对应的真实标签;对行人图像进行特征提取,得到多个部位的第一特征向量;根据各个行人图像的多个部位的第一特征向量和行人图像对应的真实标签与存储在内存的行人图像的多个初始特征向量和行人图像的伪标签,确定对比损失;根据对比损失,更新行人学生网络中的参数。本公开的技术方案有助于解决现有行人重识别技术中存在的标注成本高、标签错误率大和模型准确度下降等问题。
技术关键词
标签
图像处理方法
学生
网络
行人重识别技术
内存
聚类算法
电子设备
图像处理装置
可读存储介质
特征提取模块
图像处理技术
处理器
教师
参数
错误率
存储器
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