基于图数据的特征筛选方法和系统

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基于图数据的特征筛选方法和系统
申请号:CN202411144868
申请日期:2024-08-19
公开号:CN118964681A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本说明书提供一种基于图数据的特征筛选方法和系统,其中,方法应用于分布式系统中的目标工作节点,分布式系统包括多个工作节点和控制节点,控制节点分别与每一工作节点连接,目标工作节点为多个工作节点中的任意工作节点,方法包括:获得由控制节点为目标工作节点分配的目标子图,根据目标子图对所述图数据的待筛选特征集进行筛选,得到筛选结果,其中,待筛选特征集中包括多个待筛选特征,筛选结果包括多个待筛选特征在实际应用场景下的重要性信息,向控制节点反馈所述筛选结果。通过利用分布式系统的方式进行特征筛选,显著减少了特征筛选过程中的时间和计算成本,提高了特征选择效率。尤其适合于数据量大、特征维度高的应用场景。
技术关键词
节点 分布式系统 特征筛选方法 算法 镜像 特征筛选系统 数据 实体 场景 特征选择 关系
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