一种基于区域语义信息引导的多模态图像特征匹配的方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于区域语义信息引导的多模态图像特征匹配的方法
申请号:CN202411145920
申请日期:2024-10-21
公开号:CN119206257A
公开日期:2024-12-27
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像处理技术领域,且公开了一种基于区域语义信息引导的多模态图像特征匹配的方法。首先使用特征提取器对图片对进行初步特征提取生成像素描述符,同时初步提取区域语义信息,再通过相似性信息融合和异图像素信息聚合模块对描述符进行信息增强,然后通过区域语义信息增强和语义信息融合模块丰富区域语义信息和描述符信息。最后将生成的特征描述符和区域语义信息送入区域语义引导匹配模块进行特征匹配。该基于区域语义引导的图像匹配多模态图像特征匹配方法能够生成蕴含丰富信息的、鲁棒的、可区分性高的特征描述符,并以其独特的匹配机制产生较好的匹配结果。并在多种多模态数据集上有非常好的泛化性,具有很高的实用价值。
技术关键词
邻域像素信息 像素点 分辨率 图像特征匹配方法 细粒度特征 融合语义信息 匹配模块 融合特征 特征描述符 图片 数据 表达式 多模态 上采样 图像处理技术
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种机械手加工的视觉定位方法及系统
视觉定位方法 像素点 工件 指标 控制机械手
2
一种用于极端降水事件区域模拟的AI-NWP三维闭环双向动态反馈耦合方法、系统及程序产品
天气预测模型 耦合方法 残差学习 闭环 模式
3
一种多模态大模型的推理加速方法
多模态 复杂度 注意力 融合策略 矩阵
4
一种新媒体内容创作与分发平台
数据分析中心 爬虫系统 分发策略 社交关系图谱 多模态
5
一种基于PrecipNet模型和多源可见光数据的多尺度高精度降水反演方法
算法模型 反演方法 多尺度特征融合 反距离权重插值法 卫星数据反演
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号