一种用于极端降水事件区域模拟的AI-NWP三维闭环双向动态反馈耦合方法、系统及程序产品

本发明公开了一种用于极端降水事件区域模拟的AI‑NWP三维闭环双向动态反馈耦合方法及程序产品，属于气象数值模拟与人工智能融合技术领域。该方法基于AI全球天气预测模型生成中期预报场，通过同化多源观测数据构建分析场，并驱动高分辨率NWP区域模式进行滚动模拟。进一步，利用NWP区域模拟结果与实况数据的差异构建时空残差场，并训练残差学习模型，反馈修正AI模型预测结构，实现AI预测模型动态调权更新。整体形成AI输出、NWP模拟与残差评估之间的闭环双向反馈体系，有效提升中期强降水事件的空间结构还原能力与区域定位精度，显著增强对极端天气过程的连续可预报性与模拟可信度，具有良好的稳定性、通用性与工程扩展价值。