摘要
本发明公开了一种基于AI视觉识别的环卫车吸嘴自适应调节系统及方法,该方法包括:a)通过视觉传感器获取路面垃圾的RGB图像数据,并通过激光雷达检测垃圾堆积高度,结合惯性测量单元(IMU)采集车辆实时速度;b)利用深度学习模型对所述RGB图像数据进行处理,识别垃圾类型并输出类别标签及置信度,同时基于深度图计算垃圾体积,生成包含垃圾类型和体积的二维特征向量;c)根据所述垃圾类型匹配预设数据库中的基准吸力参数,并结合车辆实时速度计算补偿吸力值,d)通过风机控制器调节涡轮风机转速,将吸嘴压力控制在目标吸力值范围内。
技术关键词
车载中央控制器
吸力
深度学习模型
视觉传感器
风机控制器
IP67防护等级
车辆整车控制器
调节系统
双目摄像头
识别垃圾
激光雷达
涡轮风机
LSTM神经网络
车辆行进速度
闭环控制系统
深度图
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数据
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