摘要
本发明公开了基于拓扑图表达的语义墙面重建方法,专注于建筑物墙面的语义化表达与重建,具体步骤包括:S100.利用两层结构的复合拓扑图构建墙面布局图模型,并分别利用节点和边表达墙面上门、窗的几何、语义和拓扑信息;S200.制定墙面布局图模型的参数化表达方法和参数约束;S300.从激光点云数据精炼建筑物墙面结构,提取墙面上门、窗的粗轮廓;S400.采用Gibbs抽样结合模拟退火的全局优化算法从墙面门、窗的粗点云轮廓中重建语义化墙面模型。该发明有效解决了墙面语义化重建中的数据质量不一、模型描述复杂不统一及全局优化难以实现的问题,能够适应不同类型、复杂度和数据质量的墙面重建任务,实现几何精确且拓扑正确的建模。
技术关键词
拓扑图
建筑物墙面
全局优化算法
激光点云数据
语义
后验概率
布局
表达方法
建筑墙面
节点
墙面部件
参数
元素
无序点云
一致性算法
结构轮廓
墙面结构
轮廓结构
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语义分割模型
地物识别
遥感影像数据
融合方法
地物类别
图像地物分类方法
文本编码器
输出特征
空间特征提取
光谱特征提取
特征提取模型
篡改检测方法
图片
局部细节特征
数据收集方法