摘要
本发明遥感影像地物分割领域,公开了一种基于遥感影像的地物语义分割优化融合方法及系统,其方法包括:S1、采集研究区的遥感影像数据,构建语义分割模型提取遥感影像数据中的地物特征并输出初步地物分割结果,将初步地物分割结果转换为初步地物分割矢量图斑;S2、构建SAM模型并利用点样本标签数据进行训练,训练后的SAM模型对初步地物分割矢量图斑采用点提示识别得到地物识别优化结果;S3、将初步地物分割结果与地物识别优化结果按权重融合得到最终地物分割结果。本发明融合有语义分割的初步地物分割结和SAM模型点提示识别的地物识别优化结果,能够得到更准确的分割结果,尤其是在分割边界区域的分割精度得到了显著提高。
技术关键词
语义分割模型
地物识别
遥感影像数据
融合方法
地物类别
矢量图
地物特征
样本
信息处理软件
数据采集模块
编码器
解码器
标签
上采样
边界轮廓
融合系统
像素
网络结构
系统为您推荐了相关专利信息
栅格
监测点
数字高程模型数据
遥感影像数据
地面控制点
模型建模方法
降雨诱发泥石流
识别算法
滑坡灾害
算法模型训练
检测数据分析系统
海洋牧场
多参数传感器
环境参数传感器
三维可视化引擎
视线估计方法
助视器
瞳孔特征
图像
深度学习算法