一种基于图像表征增强的瞳孔遮挡视线估计方法

本发明提供了一种基于图像表征增强的瞳孔遮挡视线估计方法，涉及视线估计领域。方法主要包括：对检测得到的眼部图像进行区域分割，识别瞳孔区域、助视器区域和背景区域，根据瞳孔区域和助视器区域的位置关系判断被遮挡区域所在位置，得到一个助视器区域为空白的瞳孔区域图像；基于扩散模型对所述助视器区域为空白的瞳孔区域图像进行补全处理，从而获取瞳孔复原图像；采用深度学习算法学习瞳孔特征点位置和视线方向之间的映射关系，基于瞳孔复原图像和所述映射关系实现视线精确估计。本发明主要通过区域分割与瞳孔遮挡判定、瞳孔补全，以及基于深度学习算法的视线估计能够有效地处理助视器带来的反光和遮挡问题，提高视线追踪的准确性和鲁棒性。