基于改进DeepLab-V3+的全球滑坡遥感快速识别模型建模方法及应用

本发明涉及一种基于改进DeepLab‑V3+的全球滑坡遥感快速识别模型建模方法及应用，对全球的滑坡灾害点进行普查，编制滑坡目录，调查滑坡的空间分布特征，为全球的灾区重建与恢复、滑坡危险性评估、滑坡预警预报提供基础信息。步骤如下：S1：选取目标区域数据采集点，采集数据特征；S2：制作滑坡遥感影像数据集；S3：基于DeepLab‑V3+，改进ASPP和融合CBAM，建立适用滑坡的识别算法；S4：使用数据集对进行训练、验证和测试，得到全球滑坡快速检测模型；S5：输入全球影响，将检测到的滑坡结果制作为全球滑坡分布图。共计检测到10016个滑坡区域，青藏高原检测到2304个滑坡区域。结果表明，本发明可以初步的检测到全球范围内的滑坡，有推广应用的前景和可能。