摘要
本发明公开一种基于图像识别的睁闭眼速度检测方法及设备,包括:连续实时采集眼部侧面图像;对任一帧的眼部侧面图像进行识别,识别出眼睛周围P1、P2、P3、P4、P5、P6六个关键点;计算P1点和P3点连线L13与P1点和P5点连线L15间的夹角a;计算P1点和P2点连线L12与P1点和P6点连线L16间的夹角b;判断该帧眼部侧面图像的夹角a、夹角b是否合格;计算相邻两帧的眼部侧面图像所对应的合格的夹角a或合格的夹角b的角度差α;获得再下一帧与其上一帧的眼部侧面图像所对应的角度差α;计算Ωt,并基于Ωt判断睁闭眼速度。本发明是一种创新式的检测方法,其检测精度高,检测效率好。
技术关键词
关键点识别
速度检测方法
速度检测设备
连线
神经卷积网络
图像识别算法
眼睛
速度检测模块
运动
眼球
端点
轮廓
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测试场景
音频设备
数据
激光测距仪
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无人机
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