一种超高压电缆的性能预测方法

本发明涉及电力电缆技术领域，尤其涉及一种超高压电缆的性能预测方法。包括数据收集、数据清洗、构建遗传算法优化支持向量回归SVR的算法模型以及利用训练好的模型进行性能预测和评估等步骤。该方法收集超高压电缆的相关数据，采用基于密度的孤立点检测方法进行数据清洗和归一化，通过遗传算法优化SVR的参数和特征选择，最后对新电缆进行性能预测并评估准确性和可靠性。超高压电缆制造工艺参数包括多种工艺参数，性能数据包括电气、机械、热性能参数等。本发明能有效预测超高压电缆性能，为其设计、制造和运行维护提供科学依据，具有重要的实际应用价值。