摘要
本发明提供了一种算子调试方法及系统、电子设备和存储介质,涉及神经网络模型算子的技术领域。所述算子调试方法包括:将预设模型参数信息作为第一输入,输入至预设神经网络模型进行推理;对预设神经网络模型的每一层算子进行算子执行;根据算子的执行输出结果确定出问题算子层;调试算子执行过程中的至少一个影响因子,其中,影响因子为在算子执行过程中影响算子的执行输出结果的因素;将问题算子层的输入信息作为第二输入,输入至预设神经网络模型再次进行推理和调试,直至问题算子层的执行输出结果与目标输出结果一致。本发明具有可以及时和快速实现算子运算故障的定位、调试和修复的特点。
技术关键词
神经网络模型
调试方法
调试系统
非易失性计算机可读存储介质
因子
电子设备
处理器
输入模块
存储装置
逻辑
数据
程序
精度
参数
系统为您推荐了相关专利信息
可见光图像
梯度直方图
局部放电检测方法
放电特征
像素点
资源分配
智能优化算法
时延
无人机协同
无人机集群信息
深度学习神经网络模型
背景图
图像变换方法
离线
参数