摘要
本发明公开了多模态故障诊断与预警方法,涉及变电站故障预测技术领域,包括以下步骤对历史的变电主设备用于故障预测的若干模态信号分别进行频谱分析,得到第一频率集合,并将第一频率集合的G倍频率作为各个模态信号的初始采样频率,得到初始采样频率集;获取每组采样频率集对应的采样重叠数据和对应故障预测数据,并构建采样频率评估模型;将采样频率评估模型的输出与对应的采样频率集构建若干个采样频率-评估效果曲线,并对若干个采样频率-评估效果曲线进行数据分析,得到改进的采样频率集,根据改进的采样频率集进行故障预测,本申请解决了由于缺乏动态调整采样频率的机制,现有技术的采样频率的选取不佳的问题。
技术关键词
变电主设备
频率
预警方法
故障预测数据
变电站故障预测
多模态
概率分布函数
曲线
复杂度
波形
生成随机
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