一种深度学习模型的管理控制方法及装置

本发明公开了一种深度学习模型的管理控制方法及装置，其中方法包括：接收用户输入的任务信息和配置文件，根据任务信息和配置文件，对相应的深度学习模型进行训练，生成模型文件；将模型文件及其相关的模型信息进行整合，生成模型包；基于剪枝和知识蒸馏对模型包进行优化，并基于快照技术生成关于模型包的版本迭代图；对优化后的模型包提取关键特征和版本信息，根据关键特征和版本信息生成标签列表，将标签列表和模型包进行关联和存储，并建立多标签索引机制；接收用户发送的查询条件，根据查询条件基于多标签索引机制进行检索，查找相应的模型包进行部署，并记录相应模型包的应用信息，该方法能够对深度学习模型进行有效管理，并便于检索。