摘要
本申请提供了一种刀片坏损检测方法、装置、划片机及存储介质,解决了相关技术中对刀片检测的准确度低的问题,本申请的划片机通过将对应光通量的信号由时域转换至频域,进而提取到更加能够表示各工况模式下的光通量的信号特征,相对于对时域信号的处理,划片机通过在频域上的处理能够有效地排除干扰因素导致的光通量发生无规则变化的影响,并且可以联合了对应磨损检测以及破损检测的神经网络模型,可同时实现刀具磨损、刀具破损的功能检测,提高了刀片状态检测的鲁棒性、多样性,且其抗干扰能力强、识别准确率高,有助于减少误报警或漏报警,进而提升生产效率。
技术关键词
频域特征
信号特征
刀片
模式
工况
划片机
神经网络模型
收发组件
数值
训练集
数据
策略
水流
计算机可执行指令
信号值
信号处理模块
光信号
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
发动机剩余寿命
发动机缸套
装备
发动机转速
活塞环
识别置信度
上下文特征
搜索方法
运动特征
度函数
储能变流器
备用电源
储能电池
唤醒设备
直流控制环路