摘要
本发明公开了储能设备状态监测方法及系统,涉及储能设备的状态监测领域,包括:收集储能设备数据并进行预处理;输入VMD算法进行分解得到无序列的数据;作为WOA算法的输入数据,输出有分类数据;通过包络熵、排列熵和信息熵作为适应度函数进行比对分析,确定有分类且有序的数据;与历史数据进行比对,计算得到相关性数据,使用贝叶斯估计算法输出储能设备数据的上下安全裕度。本发明通过WOA优化VMD参数,结合贝叶斯估计法,实现对储能设备误差的精确评估。通过特征选择和降维,减少数据分析的复杂度,提高计算效率。及时发现并预警潜在的故障风险,避免储能系统故障对电力系统造成严重影响。
技术关键词
状态监测方法
储能设备
数据
皮尔逊相关系数
算法模块
信息熵
概率密度函数
储能系统
电流
序列
估计算法
包络
表达式
鲸鱼优化算法
电气系统
信号
新能源设备
分析模块
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翻拍图像
分子
识别方法
图像翻拍识别
计算机设备
识别系统
支持向量机算法优化
非常规油气勘探开发
测井曲线
动态阈值区间
大数据处理技术
数据分析模块
管理系统
数据存储中心
数据采集模块
监测方法
光伏阵列
衰减特征
训练预测模型
光伏组件表面