摘要
本发明公开了一种基于深度学习的光学遥感相机高精度快速调焦方法,属于光电探测成像领域。解决现有推扫式光学遥感相机需要通过拍摄同一景物进行人工主观判别,导致调焦周期长、调焦精度难以保证的问题。通过建立通过大量样本训练后的去模糊深度学习模型,采用遍历的方式以不同焦距成像,基于去模糊后图像与原始图像的相似度评估不断缩小调焦区间,快速确定最佳焦面位置,在保证图像调焦高精度的同时,也缩短了调焦周期。本发明在保证图像高精度的同时,极大的缩短了调焦周期。本发明中是一种具有通用性的自动调焦方法。该方法无需依据镜头定制相应自动调焦算法库,而是基于遍历后进行图像质量评价选择最优焦距。
技术关键词
光学遥感相机
去模糊图像
深度学习模型
成像
自动调焦方法
表达式
计算方法
对比度
标签
样本
误差
周期
镜头
光电
尺寸
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