一种基于深度学习的光学遥感相机高精度快速调焦方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于深度学习的光学遥感相机高精度快速调焦方法
申请号:CN202411366301
申请日期:2024-09-29
公开号:CN119255104A
公开日期:2025-01-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的光学遥感相机高精度快速调焦方法,属于光电探测成像领域。解决现有推扫式光学遥感相机需要通过拍摄同一景物进行人工主观判别,导致调焦周期长、调焦精度难以保证的问题。通过建立通过大量样本训练后的去模糊深度学习模型,采用遍历的方式以不同焦距成像,基于去模糊后图像与原始图像的相似度评估不断缩小调焦区间,快速确定最佳焦面位置,在保证图像调焦高精度的同时,也缩短了调焦周期。本发明在保证图像高精度的同时,极大的缩短了调焦周期。本发明中是一种具有通用性的自动调焦方法。该方法无需依据镜头定制相应自动调焦算法库,而是基于遍历后进行图像质量评价选择最优焦距。
技术关键词
光学遥感相机 去模糊图像 深度学习模型 成像 自动调焦方法 表达式 计算方法 对比度 标签 样本 误差 周期 镜头 光电 尺寸 图片 亮度
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于深度学习的相控阵在线波束校准方法
波束校准方法 超参数 深度学习模型 频谱仪 幅相控制
2
深度学习模型训练方法及系统
深度学习模型 浮点数 样本 标签 梯度下降算法
3
一种基于深度学习的非侵入式电网接线图开关状态识别方法、系统、介质及处理器
开关状态识别方法 电网接线图 混合网络模型 检测点 电气
4
基于多模态光学成像的芯片缺陷检测方法、装置以及设备
光学成像数据 芯片缺陷检测方法 半导体芯片 多维特征向量 多模态
5
一种基于呼吸肌电信号反馈的肺康复训练方法
呼吸肌电信号反馈 康复训练方法 深度学习模型 实时反馈系统 肌电信号采集系统
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号