摘要
本发明公开了一种基于人工智能的金刚线冷拉工艺优化方法及系统,属于金刚线冷拉工艺优化技术领域,本发明实时采集每道次的实际拉拔速度、实际拉拔力和实际减径率,算出每道次实际减径率与目标减径率的减径率差距,并根据这一差距动态调整拉拔速度和拉拔力,实现了生产过程的实时优化,并在金刚线冷拉结束后,根据各道次的减径率差距和冷拉后金刚线表面评分,得到该金刚线质量评分,在金刚线质量评分小于评分阈值时,下调各目标减径率,使得每道次冷拉时,每道次的减径率变小,提高金刚线的质量。
技术关键词
拉拔力
工艺优化方法
金刚线
人工智能模型
速度
工艺优化技术
工艺优化系统
采集单元
参数
表达式
动态
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