摘要
本发明公开了一种网络拓扑生成方法、装置、计算机设备及存储介质,所述方法包括:获取待训练设备的历史数据,并对所述历史数据进行数据增强处理以获得待训练数据;获取预设学习模型,并将所述待训练数据作为所述预设学习模型的输入数据以使所述预设学习模型对所述待训练数据进行训练以输出网络拓扑。本发明可以通过对历史数据进行数据增强从而减少对样本数据量的需求,可以在样本数据量较小的情况下生成网络拓扑。
技术关键词
网络拓扑生成方法
训练设备
数据
神经网络模型
计算机设备
生成网络拓扑
存储计算机程序
轨迹参数
存储器
生成装置
处理器
可读存储介质
样本
策略
系统为您推荐了相关专利信息
工业互联网
清洗规则
协同系统
资源分配策略
云端
能耗预测模型
暖通系统
节能优化方法
历史运行数据
策略
光学遥感影像
雷达遥感影像
光学特征信息
地识别方法
时间序列信息
生物芯片
高分子聚合物
结合物
微结构
免受外部环境
三维点云模型
安全隐患分析方法
线路
视频
卷积神经网络结构