一种小样本视觉识别方法、装置、设备和存储介质

本申请涉及一种小样本视觉识别方法、装置、设备和存储介质。本申请将获取的训练样本输入初始识别模型中，采用多样性卷积层对训练样本进行特征提取，可以提取到多层次的语义特征，增强了每个分支中的局部特征表示；采用稠密分类器对提取的特征进行分类，可基于全局特征和局部特征判断图像所属类别；计算提取的特征之间的特征相似性，可更准确地捕捉到类别之间的细微差别，进一步提高了小样本视觉识别场景中模型的分类准确度。