一种RIS辅助的大规模MIMO深度学习方法

本发明公开了一种RIS辅助的大规模MIMO深度学习方法，首先，引入RIS进行上行免授权的传输，由此级联形成用户与RIS、RIS与基站之间的通信信道链路，从而有效控制无线信号传输的质量；接着，建立Turbo消息传递思想下的深度学习系统，通过大量的训练数据，学习RIS辅助的级联信道状态信息，并进行估计；最后，对RIS辅助的大规模机器类通信信道估计的结果进行统计分析，通过状态演化，对消息传递网络的每一层的解析性能进行分析，得到RIS辅助的大规模机器类上行通信系统的收敛结果。本发明方法灵活性强，性能优异且复杂度低，能够在较少的学习层数下取得较好的信道估计性能。