一种压铸预结晶缺陷组织智能识别与统计方法

本发明公开了一种压铸预结晶缺陷组织智能识别与统计方法，其包括以下步骤：S1：通过光学显微镜进行压铸合金的金相组织照片拍摄，形成金相图片数据集，并进行图像前处理步骤；S2：对金相图片进行标注，形成“图像‑标签”数据集；S3：对图像数据集进行数据增强处理，以增加训练用样本数；S4：采用改良的SegNet模型对数据集进行训练，并评价模型预测准确率；S5：采用步骤S4训练得到的模型识别预测新的输入图像中的预结晶区域；通过统计预结晶区域像素点数目占比，计算其面积百分比含量。本发明可以高效、准确、智能化地对压铸预结晶缺陷组织进行识别与含量统计，为预结晶缺陷组织的智能控制与工艺参数优化决策提供重要基础。