摘要
本发明实施例公开了一种追踪结果预测方法、装置、电子设备、存储介质及程序。该方法包括:确定目标导弹在目标时刻的目标实际状态数据和目标追踪对象的实际运动数据组;基于目标实际状态数据、实际运动数据组和预先训练的状态确定模型,确定出目标导弹在未来时刻的未来预测状态数据;其中,状态确定模型为预先训练的神经网络模型;基于未来预测状态数据和实际运动数据组,确定目标导弹对目标追踪对象的预测追踪结果。本发明实施例的技术方案,由于神经网络模型无需进行数值积分计算和微分计算,从而避免引入累计误差,降低了计算量,有利于提高确定预测状态数据的效率和准确性。
技术关键词
历史运行数据
导弹
历史运动数据
神经网络模型
强化学习算法
对象
电子设备
数据更新
模型训练模块
可读存储介质
计算机程序产品
预测装置
处理器通信
时间段
系统为您推荐了相关专利信息
变电站电容器
数字孪生模型
智慧运维系统
强化学习算法
运维方法
多平台数据融合
特征数据库
超参数
神经网络模型
跨境电商平台