模型训练及产品信息查询方法、装置、设备、介质和产品

本发明公开了一种模型训练及产品信息查询方法、装置、设备、介质和产品，涉及人工智能技术领域，包括：根据产品关系网络确定目标节点对应的至少一阶邻居节点作为目标邻居节点；根据各目标邻居节点分别对应的特征向量，对目标节点对应的特征向量进行更新，生成目标节点对应的更新特征向量；将目标节点对应的产品结构化信息作为样本查询词，且将更新特征向量作为样本查询词对应的样本特征向量，并根据样本查询词和样本特征向量对待训练模型进行训练，生成特征向量预测模型；其中，特征向量预测模型用于根据用户的原始查询词预测对应的目标特征向量，目标特征向量用于从产品说明书中查询产品信息。本发明实现了提高产品信息查询的准确率的效果。