摘要
本发明涉及数据分析与预测技术领域,尤其涉及一种基于焚烧生活垃圾发电的脱硝温度管理系统,包括智能监测模块、数据分析与预测模块、动态调控模块以及综合反馈与响应模块;通过规划焚烧炉的传感器布局,对其各项参数数据进行采集处理,为后续的数据分析与预测提供数据支持;通过使用机器学习算法预测未来时间内的温度和NOx浓度,为动态调控模块提供决策依据;通过根据预测结果以及当前工况,自动调整焚烧炉的燃料参数,从而精准控制炉内温度;通过综合评估焚烧炉的动态调控效果,并及时反馈系统,确保焚烧炉的长期稳定运行和高效排放管理。本发明用于解决当前焚烧炉运行管理中的监测不全面与温度调控不精准的技术问题。
技术关键词
焚烧炉
温度管理系统
烟气成分分析仪
高精度温度传感器
火焰探测器
智能监测模块
控制炉内温度
PID控制器
时序预测模型
助燃空气量
数据采集处理单元
机器学习算法
覆盖率
压力传感器
优化控制策略
还原剂
反馈系统
参数
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脱硝催化剂
再生系统
模块
动态矩阵控制算法
决策
高精度温度传感器
监测方法
预警机制
人工智能算法
光纤光栅温度传感器
高分子材料
温度监测模块
高精度温度传感器
预测建模
控制模块
红外线灯
皮肤屏障功能
控制系统
模式识别算法
皮肤电阻传感器
开采方法
异构传感器网络
大数据
数字孪生系统
动态