一种隐式推理与显式推理相结合的知识问答方法及系统

本申请提供了一种隐式推理与显式推理相结合的知识问答方法及系统，解决了现有无法在降低大语言模型调用次数和推理延迟的同时，有效缓解知识图谱不完备性和稀疏性的技术问题。其包括：隐式推理，利用评分函数得到候选答案实体，利用逆向关系路径溯源方法获取完整路径信息，通过提示词判断是否足以回答问题，若是，输出答案，否则进入显式推理；显示推理，将主题实体加入候选实体集合，检索和筛选得到候选三元组集合；通过提示词判断是否足以回答问题，若是，输出答案；否则，将筛选后的实体作为新的候选实体集合进行迭代，直至达到最大推理步长。本申请可广泛应用于知识问答的技术领域。