摘要
本发明公开了一种基于超关系子图的时序知识图谱推理方法,先构建基于超关系子图的时序知识图谱推理模型并训练,然后利用训练后的模型实现时序知识图谱推理,这种通过双层图注意力网络时序知识推理模型对关系的相对位置的约束进行了建模,并解决了关系演化存在的“信息孤岛”问题,提高了对未来时间实体预测任务和关系预测任务的准确性。
技术关键词
关系
知识图谱推理方法
实体
三元组
时序
动态知识图谱
注意力
长短期记忆网络
门控循环单元
编码器模块
离散时间采样
知识图谱数据
代表
信息孤岛
网络模块
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