摘要
本发明实施例提供了基于意图的数据处理的方法、装置、设备、介质及产品,所述方法包括:获取模糊意图,并确定与所述模糊意图相关的多个目标功能;生成所述多个目标功能的任务工作流,所述任务工作流用于指示所述多个目标功能对应的目标任务的层级关系;生成所述任务工作流中多级任务的任务相关数据,并根据所述多级任务的任务相关数据,生成用于训练大模型的训练数据。实现了构建多个目标功能的任务工作流,并生成用于训练大模型的训练数据,得到的训练数据质量较优,且无需人工去构建生成,可以有效地提升了大模型的训练效率。
技术关键词
意图
工作流
数据
上存储计算机程序
层级
处理器
可读存储介质
生成工作
计算机程序产品
关系
存储器
电子设备
模块
语义
系统为您推荐了相关专利信息
数据分类分级
识别方法
引入注意力机制
Softmax分类器
客户敏感信息
库存优化方法
节点
时间序列模型
量子优化算法
链路
裂纹
XGBoost算法
风险防控策略
描述符
接触特征