一种基于全链路管理的零售库存优化方法

本发明涉及库存优化技术领域，公开了一种基于全链路管理的零售库存优化方法，包括以下步骤：采集历史数据构建全链路图结构，基于图卷积网络与时间序列模型，预测未来时段各节点的销售需求；获取全链路中各环节的实时数据，基于全链路图结构，结合销售需求数据确定初始安全库存、补货周期及订货量；基于库存优化算法，迭代求解最佳安全库存、补货周期及订货量，并根据优化结果执行库存优化操作。本发明通过创新性地将图卷积网络和量子优化算法相结合，实现了基于全链路管理的动态库存优化，不仅提升了库存管理的智能化水平，还在精度、响应速度和成本控制方面表现出了显著的优势，为零售企业提供了一种全新的、高效的库存优化解决方案。