一种基于图对比学习的图数据特征提取装置、方法、计算机设备与存储介质

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一种基于图对比学习的图数据特征提取装置、方法、计算机设备与存储介质
申请号:CN202411368297
申请日期:2024-09-29
公开号:CN119312078A
公开日期:2025-01-14
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种基于图对比学习的图数据特征提取装置、方法、计算机设备与存储介质,装置包括:接收模块,用于接收原图数据;数据增强模块,与接收模块连接,用于对邻接矩阵和特征矩阵分别依次进行低秩奇异值分解和特征掩盖,获得新图数据,新图数据包括目标邻接矩阵和目标特征矩阵;特征提取模块,与数据增强模块和接收模块连接,用于将邻接矩阵、特征矩阵、目标邻接矩阵和目标特征矩阵分别输入至共享权重的GNN编码器,获得原图数据特征表示和新图数据特征表示,将原图数据特征表示和新图数据特征表示进行对比学习,提取图数据特征。本发明通过引入图对比学习机制,提高了特征提取的准确性。
技术关键词
数据特征提取方法 特征提取模块 数据存储单元 矩阵 计算机设备 数据模块 梯度下降算法 编码器 样本 处理器 参数 表达式 存储器 节点数 可读存储介质 指令
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