摘要
本发明公开了一种脊柱参数测量及脊柱矢状位失衡评估方法,包括如下步骤:获取待检测目标的脊柱原始医学影像图片,并进行预处理,得到标准化影像图片。将标准化影像图片送入脊柱角点识别模型中进行算法识别处理,确定锥体顺序以及锥体角点的坐标信息。再将标准化影像图片送入的椎体识别划分模型中,对标准化影像图片中的锥体进行划分。根据得到的坐标信息进行计算分析,得出脊柱矢状位失衡程度信息,以此综合分析评估脊柱。本发明采用基于人工智能的神经网络算法对医学影像图片进行处理,精确识别脊柱各个影像解剖标志以及锥体轮廓;相较于人工测量,测量精度高,误差率更低,耗时短,并且能大批量处理数据,可有效降低医疗成本。
技术关键词
脊柱矢状位
图片
影像
椎体
计算机可读指令
坐标
参数
神经网络算法
数据
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