一种基于MEEMD-ATTBiLSTM的波浪预测方法

本发明公开了一种基于MEEMD‑ATTBiLSTM的波浪预测方法，涉及海洋监测技术领域，包括：采用LSTM算法对训练集进行边界延拓，识别出相邻的第一极值点；利用镜像延拓将第一极值点延拓为对称闭合序列，和边界延拓后的训练集组成分解训练集；采用经验模态分解法处理分解训练集，获得若干组imf分量和一组res残差数据；每组imf分量的频率不同，由高到低排列；将每组imf分量和res残差数据分别输入到Attention网络中，并将原始序列输入到Attention网络中建立权重索引，获得每组imf分量和res残差数据相对于训练集的权重系数矩阵；将每组权重系数矩阵输入Bi‑LSTM模型中，对每组imf分量进行预测，根据预测的imf分量计算预测SWH。本发明能够实现波浪短期预测，提高波浪预测效果。