摘要
本发明提出了一种基于膨胀烟丝水分预测的热风温度参数自适应控制方法,将计量带烟丝高度、热风温度、热风风速、蒸汽流量、定量带频率等相关数据进行重构,对回潮前烟丝水分的主要因素及其影响度进行数据相关性分析,得出相关性较强的热风温度和计量带烟丝高度,将其作为膨胀烟丝水分预测的输入径向基神经网络模型,进行预测水分;将膨胀烟丝水分预测结果反馈至热风温度控制环节,通过水分预测误差自适应调节PID控制器的热风温度控制量,以改进传统PID控制性能受系统时滞影响的问题,为提高膨胀烟丝回潮前水分跟踪控制效果和缩小膨胀烟丝回潮前水分波动范围提供了热风温度参数自适应控制决策方法。
技术关键词
膨胀烟丝
温度自适应控制方法
径向基神经网络模型
热风
高斯径向基函数
温度自适应控制装置
数据
样本
皮尔逊相关系数
参数自适应控制
PID控制器
烟丝水分
存储计算机程序
梯度下降法
指令
计算机程序产品
决策方法
误差
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