摘要
本发明提供一种基于台区用电的异常用电行为处理方法,涉及反窃电监控技术领域,所述方法包括:通过用电信息采集系统采集与异常用电行为分析相关的原始数据集,并对原始数据集进行预处理,以得到处理后数据集;对处理后数据集进行去重处理,并根据去重后的数据集,进行异常数据的检测与筛选,包括小波分解、软阈值去噪、信号重构,以及计算异常分数,以标识异常数据;对经过异常检测与筛选后的数据集进行模糊分类,形成多个相似簇,并在相似簇中,对缺失数据进行修补,以得到修补后的数据集。本发明通过用电信息采集与数据挖掘,有效监测和识别异常用电行为,提高电力数据管理的准确性和效率。
技术关键词
典型日负荷曲线
异常数据
初始聚类中心
信息采集系统
样本
电力数据管理
人工蜂群算法
数据分析平台
重构
标识
可读存储介质
索引
处理器
监控技术
程序
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