摘要
本发明公开一种人工智能热饭煮饭辅助系统。通过外部摄像头或文件系统的食物图片输入,经由深度学习卷积神经网络提取图片特征,然后通过两个阶段回归预测食物在炉具上的精确加热时间,替代人工估算。本发明的有益效果:可在可移动计算设备、厨房电器等算力有限设备上运行,能较准确预测热饭、煮饭时间,以辅助煮饭、提高生活效率、提高用餐体验、保护环境清洁并提高使用安全性。
技术关键词
卷积神经网络模块
辅助系统
深度学习卷积神经网络
炉具
卷积神经网络深度学习模型
加热
图片
厨房电器
文件系统
家用电器
深度学习算法
数据
功率值
微波炉
多项式
鲁棒性
烧水
框架
系统为您推荐了相关专利信息
高分辨率遥感影像
激光雷达点云数据
数据提取方法
数据提取装置
深度学习卷积神经网络
人机交互辅助系统
手势动作指令
轨迹
人体动作数据
生成动作
热图像
多波段红外成像
缺陷检测系统
缺陷检测方法
分类缺陷
投资组合方法
长短期记忆网络
马尔科夫链模型
注意力机制
深度Q网络