一种基于多分支注意力网络对医学图像进行分割的方法

本发明提供一种基于多分支注意力网络对医学图像进行分割的方法。该方法包括：获取医学图像数据集；将预处理后的数据集分为训练集和测试集；搭建多分支注意力网络模型；该模型包括编码器部分、Feature Fusion Bridge和解码器部分；每层编码器由串联的N个组合单元和一个Coordinate Attention组成；每层解码器均由依次串联的两个Efficient Transformer Block和一个Patch Expanding组成；将训练集输入模型训练；将测试集输入训练好的模型，得到分割结果。本发明分割方法增强全局与局部特征融合，有效降低计算复杂度，增强模型的鲁棒性。