一种基于坐标注意力的阿尔兹海默症病程预测方法及系统

本发明公开了一种基于坐标注意力的阿尔兹海默症病程预测方法及系统，方法包括以下步骤：原始影像进行预处理方法，剥离脑壳，并进行方向矫正及模板配准，得到输入影像数据；采用深度神经网络模型进行阿尔兹海默症病程预测；所述深度神经网络模型包括特征编码模块和注意力指导模块，特征编码模块基于坐标注意力对输入影像数据进行特征编码，编码后的特征数据输入到注意力指导模块；注意力指导模块结合类别信息和特征数据以精炼目标区域位置的特征，再通过分类器根据对当前影像进行病程预测。本发明结合坐标注意力机制和分类激活映射方法，有效预测阿尔兹海默症病程状态。