基于强化学习的高速铁路列车运行图冲突智能消解方法

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基于强化学习的高速铁路列车运行图冲突智能消解方法
申请号:CN202411370018
申请日期:2024-09-29
公开号:CN119475458A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于强化学习的高速铁路列车运行图冲突智能消解方法,属于铁路运输和运筹优化技术领域,该方法包括:获取铁路运行图数据和铁路冲突事件;基于铁路运行图数据构建高速铁路列车运行图冲突消解模型;利用铁路运行图数据和铁路冲突事件对高速铁路列车运行图冲突消解模型进行训练,得到训练完成的高速铁路列车运行图冲突消解模型;将待处理的铁路冲突事件导入训练完成的高速铁路列车运行图冲突消解模型中,得到针对铁路冲突事件的铁路冲突消解方案。构建出一个可与强化学习交互的铁路运行图基础模型,对铁路可能遇到的不同类型的冲突设计简单算子集和复杂算子集,实现启发式算法作为基线算法,完成了高速铁路列车运行图冲突智能消解。
技术关键词
高速铁路 消解方法 启发式算法 列车 运筹优化技术 非暂态计算机可读存储介质 强化学习算法 模型训练模块 消解装置 数据获取模块 处理器 基础 存储器 电子设备 基线 车站 数学
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